Metryki

Troy Magennis: używanie danych do szybkiego prognozowanie i podejmowanie decyzji.

Take away Nie ma jednego wyniku prognozy. Obniżenie czasu dostarczenia o 20% zwiększa przepustowość systemu aż o 33%. Przez większość czasu realizacji zadania nikt aktywnie nad nim nie pracuje.     Prognoza odpowiada na pytania dotyczące zdarzeń, które jeszcze nie miały miejsca (na kiedy będzie dostarczone, ile osób potrzebujemy w zespole, ile to będzie kosztować, jaki jest koszt opóźnienia). Nie… Czytaj dalej »Troy Magennis: używanie danych do szybkiego prognozowanie i podejmowanie decyzji.

Larry Maccherone: wpływ mierzalnej zwinności na projekty.

Take away: Stałe zespoły i koncentracja to dużo lepsze wyniki. Zespoły z niskim WIP limitem mają lepszą jakość i responsywność, ale gorszą produktywność. Zespoły rozproszone (w 1 strefie czasowej) mają o 25% lepsze wyniki.     Metryki nie mogą być używane do złych celów. 7 grzechów głównych zwinnych metryk manipulacja ludźmi – używanie metryk w celu zmiany zachowania ludźmi. Metryki… Czytaj dalej »Larry Maccherone: wpływ mierzalnej zwinności na projekty.

Larry Maccherone: Kwantyfikowany Agile i jego wpływ na projekty: odkrywanie tajemnic.

Take away: Korelacja nie oznacza związku przyczynowego. Sprinty o długości 2 tygodni dają najlepsze efekty.      Larry posiada dostęp do ogromnej ilości danych zespołów pracujących w jego firmie i na tej podstawie tworzyli i sprawdzali kilka aspektów ich pracy aby wyciągnąć z nich generalne wnioski dotyczące prowadzenia projektów. Korelacja nie oznacza związku przyczynowego. Nie ma idealnej praktyki – są… Czytaj dalej »Larry Maccherone: Kwantyfikowany Agile i jego wpływ na projekty: odkrywanie tajemnic.

Troy Magennis: analiza cycle time, szybkie prognozowanie i podejmowanie decyzji.

W takcie II wojny światowej, przygotowując się do inwazji, alianci chcieli wiedzieć iloma czołgami dysponuje i ile czołgów produkuje wróg. Ale jak to obliczyć? Użyto danych, które udało się zebrać na polu walki na zniszczonych maszynach wroga w postaci analizy numerów seryjnych pancerzy, silników i kół czołgów. W ten sposób uzyskano niedużą próbkę wszystkich danych które pozwoliły oszacować ilość wyprodukowanych… Czytaj dalej »Troy Magennis: analiza cycle time, szybkie prognozowanie i podejmowanie decyzji.

Troy Magennis: Prognozowanie z wykorzystaniem danych w praktyce

Co robi Troy? Zmienia matematykę w informacje dla osób zarządzających. Dzięki temu mogą oni podejmować lepsze decyzje w oparciu o dane. Używając średniej statystycznej lub mediany zawsze tracimy część informacji o tym co się dzieje w obserwowanym zbiorze. Zawsze jest możliwość pojawienia się ekstremalnie niezwykłego wyniku na jednym lub drugim końcu skali po której się poruszamy. W prognozowaniu statystycznym bierzemy… Czytaj dalej »Troy Magennis: Prognozowanie z wykorzystaniem danych w praktyce

Troy Magennis: 5 cennych wskazówek dla prognozowania

George E.P. Box: „Wszystkie modele są błędne. Niektóre są użyteczne.” Wystarczy, że estymacje stworzone przy użyciu modeli statystycznych są lepsze niż te powstałe na bazie opinii i intuicji. Metody estymacji: opinia ekspertów – jest podatna na przeoczenia i błędne opinie a dodatkowo jest bardzo droga, ponieważ czas ekspertów jest drogi. Eksperci bazują na własnym doświadczeniu. zakres opinii ekspertów – próbujemy… Czytaj dalej »Troy Magennis: 5 cennych wskazówek dla prognozowania

Roland Cuellar: Metryki agile w służbie zwinności biznesowej

To co jest ważne na koniec dnia to rezultaty biznesowe naszych działań. Agile opiera się na takim działaniu by jak najszybciej otrzymać informację zwrotną. Nie rób tego: wykonywanie lokalnej optymalizacji Rób koniecznie: zmieniaj cele, patrz na cały system dostarczania wartości klientowi, używaj metryk do zmiany zachowań i kultury pracy Dobrze jest mierzyć to co chcemy zbudować: większość tego co budujemy… Czytaj dalej »Roland Cuellar: Metryki agile w służbie zwinności biznesowej

Troy Magennis: Metric Driven Coaching

Dane które widzimy same w sobie nic nie mówią. Mogą być one różnie interpretowane przez różne osoby. Dane posiadają jakiś kontekst i muszą podlegać interpretacji. Data Driven Coaching pomaga zespołom w bezpieczny sposób zidentyfikować sposoby, dzięki którym mogą poprawić swoją pracę uniknąć przesadnego skupienia na jednym aspekcie dostarczania oprogramowania Dane mają pomagać w podejmowaniu decyzji Chcemy mieć w projekcie holistyczne… Czytaj dalej »Troy Magennis: Metric Driven Coaching

Tanner Wortham: Które metryki będą użyteczne dla mojego zespołu?

Podstawową metryką postępu prac jest działające oprogramowanie. (jak często zespół dostarcza działające oprogramowanie na produkcję). Zwykle wiemy sporo o klientach a stosunkowo niewiele o zespołach i ich współdziałaniu, procesach i samych ludziach, którzy pracują nad oprogramowaniem. Dzięki temu mamy szansę nauczyć się czegoś nowego o naszych klientach i ich potrzebach. Im rzadziej dostarczamy tym mniejsze szanse na naukę. Historia o… Czytaj dalej »Tanner Wortham: Które metryki będą użyteczne dla mojego zespołu?

Mattia Battiston: Metryki Kanbana w praktyce.

Dlaczego stosujemy metryki? – ciągłe usprawnianie – prognozowanie przyszłościMetryki stosujemy w oparciu o działanie systemu. Dla poprawności danych a co za tym idzie metryk, istotna jest również stabilność systemu. Moje zdanie jest takie, że ma to znaczenie w każdym systemie – zebranie i analiza danych może pokazać jak i gdzie niestabilny jest system, dzięki czemu będzie można podjąć działania z… Czytaj dalej »Mattia Battiston: Metryki Kanbana w praktyce.