Drogowskazy

Co tutaj znajdziesz?
– sprawdzonym, usystematyzowany wykaz źródeł wiedzy na dany temat
– notatkę, esencję z wiedzy prezentowanej w materiale oryginalnym
– link do źródła wiedzy

Kiedy chodziłem do szkoły całą wiedzę na klasówki można i trzeba było czerpać jedynie z kilkutomowej encyklopedii PWN. Dzisiaj mamy nieograniczony dostęp do wiedzy wszelkiego rodzaju. Z jednej strony jest to wspaniałe, z drugiej czasami łatwo zagubić się w gąszczu informacji. Umiejętność selekcji, wyboru, decyzji w którą stronę chcemy podążyć, stała się niezwykle ważna. Jak możemy sobie pomóc?

Nasza praca poświęcona na zgłębianie interesujących tematów może być przydatna również dla Ciebie. Co więcej – zapraszam Cię do włączenia się do tych poszukiwań wiedzy. Wspólnie zbierzmy w jednym miejscu przydatne zasoby wiedzy. Powstaną dzięki temu drogowskazy, które pomagają odnaleźć własną drogę wśród niezliczonych opcji i możliwości.

Ja zapraszam Cię do świata metryk. Nie, nie jestem byłym programistą ani matematykiem czy statystykiem. Ale ten świat empiryzmu bardzo mnie zafascynował. Dzięki metrykom możemy zobaczyć to co jest niewidoczne, a jeżeli możemy coś zobaczyć – możemy o tym porozmawiać i zdecydować co z tymi informacjami chcemy zrobić. W pracy zespołu tworzącego oprogramowanie jest to bardzo praktyczne i przydatne narzędzie.

Napisz do mnie (pawel (at) agilelabs.pl) lub zostaw w komentarzu informacje o ciekawych i przydatnych źródłach wiedzy na temat metryk.

Metryki Agile

Projektowe metryki Agile

KtoTytułCzego się dowieszDrogowskaz wiedzy (esencja)
Mattia BattistonMetryki Kanbana w praktyce.Zastosowanie i wyjaśnienie metryk stosowanych w zespole MattiaPrzeczytaj
Troy MagennisData Driven CoachingNa co zwrócić uwagę pracując z metrykamiPrzeczytaj
Tenner WorthamKtóre metryki będą użyteczne dla mojego zespołu?Zastosowania i wyjaśnienie metryk stosowanych w zespołach Tenner’aPrzeczytaj
Roland CuellarMetryki Agile w zastosowaniu biznesowym.Na koniec dnia liczy się biznes. Zobacz jak biznes powinien wykorzystywać metryki.Przeczytaj
Larry MaccheroneKwantyfikowany Agile i jego wpływ na projekty: odkrywanie tajemnic.Wynik badań nad setkami zespołów IT.Przeczytaj
Larry MaccheroneWpływ mierzalnej zwinności na projekty.SDPI – Software Development Performance Index + wyniki badań setek zespołówPrzeczytaj
Larry Maccherone7 grzechów głównych metrykCzego nie robić pracując z metrykami?Przeczytaj
Daniel VacantiCo zatopiło Titanica?Dlaczego Cycle Time jest tak istotny i co na niego najbardziej wpływaPrzeczytaj
Daniel Vacanti Przewidywalność dzięki działającym metrykom.Jak podejść do głównego pytania klientów: Na kiedy to będzie?Przeczytaj
Piotr MaksimczykDecyzje podejmowane na podstawie danych.Czy można mierzyć wszystko – jakie metryki zadziałały a jakie nie. Przeczytaj
Radek OrszewskiLean, Kanban i inni przyjaciele zwinności.. wkrótce
Dawid LewandowiczMiary (metryki) w Scrum Lista przydatnych metryk.Przeczytaj
Tomek KarzarnowiczScrum i metryki – co może się przydać zespołom zwinnym?Przeczytaj
Paweł BrodzińskiCumulative Flow Diagramwkrótce
Tomasz Dzierżek + Łukasz BrękMiary zwinności wkrótce
Tomek KarzarnowiczCo mierzyć w zespole scrumowym? Wkrótce
Andy Brandt + Gunther VerheyenO metrykach i wartościach w Scrum wkrótce
Przemek WitkaMetryki w Scrum – Jak mierzyć efektywność wdrożenia Scruma? wkrótce

 Prognozowanie statystyczne

KtoTytułCzego się dowieszDrogowskaz wiedzy (esencja)
Troy Magennis5 cennych wskazówek dla prognozowaniaKonkretne wskazówki dotyczące prognozowania statystycznego.Przeczytaj
Troy MagennisPrognozowanie z wykorzystaniem danych w praktyce Przeczytaj
Troy MagennisAnaliza cycle time, szybkie prognozowanie i podejmowanie decyzji.Całościowe wyjaśnienie podejścia do prognozowania statystycznego, co jest potrzebne, jakie decyzje można podejmować na tej podstawie.Przeczytaj
Larry MaccheroneWhen Do You Want It? Probabilistic Forecasting Anyone Can Do Przeczytaj
Sara SilversteinMonte Carlo Simulations wkrótce
Monte carlo online  wkrótce
Dimitar BakardzhievNoEstimates project planning using Monte Carlo simulation wkrótce
Troy MagennisUżywanie danych do szybkiego prognozowanie i podejmowanie decyzji.Jakie korzyści daje analiza cycle time i jak na tej podstawie podejmować decyzje. Przeczytaj
Paweł BrodzińskiStop guessing, use data! wkrótce
Daniel Vacanti Wyjaśnienie metryk Kanbana.Jeżeli nie Cost of Delay to co? Wybór kolejności pracy nad funkcjonalnościami.Przeczytaj
Daniel Vacanti Twój projekt jest jak huragan – przewiduj go właśnie tak.Co robić z oczekiwaniami klientów odnośnie estymacji?Przeczytaj
Daniel VacantiNie bądź jak Ditka. Jak najlepiej decydować o kolejności realizacji funkcjonalności lub projektów?Przeczytaj
Troy MagennisPrognozowanie z wykorzystaniem danych.Dlaczego prognozowanie statystyczne jest lepsze niż estymacje oparte o średnią arytmetyczną. Przeczytaj

 

Dodaj komentarz

Twój adres email nie zostanie opublikowany.