Troy Magennis: 5 cennych wskazówek prognozowania w Agile
George E.P. Box: „Wszystkie modele są błędne. Niektóre są użyteczne.” Dlatego przeczytaj 5 cennych wskazówek prognozowania w Agile.
Wystarczy, że estymacje stworzone przy użyciu modeli statystycznych są lepsze niż te powstałe na bazie opinii i intuicji.
Metody estymacji:
- opinia ekspertów – jest podatna na przeoczenia i błędne opinie a dodatkowo jest bardzo droga, ponieważ czas ekspertów jest drogi. Eksperci bazują na własnym doświadczeniu.
- zakres opinii ekspertów – próbujemy poruszać się w jakimś zakresie pomiędzy minimalną i maksymalną estymacją, która jednak dalej opiera się na opinii ekspertów. Eksperci bazują na własnym doświadczeniu.
- regresja liniowa – estymacja przyszłych wartości na podstawie liniowego trendu
- prognozowanie statystyczne – estymacja z wykorzystaniem technik modelowania na podstawie dostępnych danych
Jeżeli nie jest to sprawa wyboru, nie ma co estymować, tylko zabieramy się za wykonywanie pracy. Estymacja powinna być używana do wybrania najlepszej z dostępnych opcji. Jest to użyteczne do szybkiego odrzucania biznesowo słabych rozwiązań.
5 cennych wskazówek kiedy estymujesz
- Nie estymuj jeżeli nie musisz
- Estymuj w możliwie największych jednostkach
- Używaj zarówno danych jak i oceny eksperta
- Określ rozsądne daty oraz plan dostarczenia
- Śledź założenia, które okazały się nietrafione
Mam nadzieję, że 5 cennych wskazówek dla prognozowania w Agile będzie dla Ciebie bardzo przydatne i wykorzystasz je w codziennej pracy.
Przeczytaj teraz opracowanie Larry Maccherone: Na kiedy to będzie?
Źródłowa prezentacja i wystąpienie