Przejdź do treści

Drogowskaz

Troy Magennis: używanie danych do szybkiego prognozowanie i podejmowanie decyzji.

Take away Nie ma jednego wyniku prognozy. Obniżenie czasu dostarczenia o 20% zwiększa przepustowość systemu aż o 33%. Przez większość czasu realizacji zadania nikt aktywnie nad nim nie pracuje.     Prognoza odpowiada na pytania dotyczące zdarzeń, które jeszcze nie miały miejsca (na kiedy będzie dostarczone, ile osób potrzebujemy w zespole, ile to będzie kosztować, jaki jest koszt opóźnienia). Nie… Czytaj dalej »Troy Magennis: używanie danych do szybkiego prognozowanie i podejmowanie decyzji.

Larry Maccherone: wpływ mierzalnej zwinności na projekty.

Take away: Stałe zespoły i koncentracja to dużo lepsze wyniki. Zespoły z niskim WIP limitem mają lepszą jakość i responsywność, ale gorszą produktywność. Zespoły rozproszone (w 1 strefie czasowej) mają o 25% lepsze wyniki.     Metryki nie mogą być używane do złych celów. 7 grzechów głównych zwinnych metryk manipulacja ludźmi – używanie metryk w celu zmiany zachowania ludźmi. Metryki… Czytaj dalej »Larry Maccherone: wpływ mierzalnej zwinności na projekty.

Larry Maccherone: Kwantyfikowany Agile i jego wpływ na projekty: odkrywanie tajemnic.

Take away: Korelacja nie oznacza związku przyczynowego. Sprinty o długości 2 tygodni dają najlepsze efekty.      Larry posiada dostęp do ogromnej ilości danych zespołów pracujących w jego firmie i na tej podstawie tworzyli i sprawdzali kilka aspektów ich pracy aby wyciągnąć z nich generalne wnioski dotyczące prowadzenia projektów. Korelacja nie oznacza związku przyczynowego. Nie ma idealnej praktyki – są… Czytaj dalej »Larry Maccherone: Kwantyfikowany Agile i jego wpływ na projekty: odkrywanie tajemnic.

Troy Magennis: analiza cycle time, szybkie prognozowanie i podejmowanie decyzji.

W takcie II wojny światowej, przygotowując się do inwazji, alianci chcieli wiedzieć iloma czołgami dysponuje i ile czołgów produkuje wróg. Ale jak to obliczyć? Użyto danych, które udało się zebrać na polu walki na zniszczonych maszynach wroga w postaci analizy numerów seryjnych pancerzy, silników i kół czołgów. W ten sposób uzyskano niedużą próbkę wszystkich danych które pozwoliły oszacować ilość wyprodukowanych… Czytaj dalej »Troy Magennis: analiza cycle time, szybkie prognozowanie i podejmowanie decyzji.

Troy Magennis: Prognozowanie z wykorzystaniem danych w praktyce

Co robi Troy? Zmienia matematykę w informacje dla osób zarządzających. Dzięki temu mogą oni podejmować lepsze decyzje w oparciu o dane. Używając średniej statystycznej lub mediany zawsze tracimy część informacji o tym co się dzieje w obserwowanym zbiorze. Zawsze jest możliwość pojawienia się ekstremalnie niezwykłego wyniku na jednym lub drugim końcu skali po której się poruszamy. W prognozowaniu statystycznym bierzemy… Czytaj dalej »Troy Magennis: Prognozowanie z wykorzystaniem danych w praktyce

Troy Magennis: 5 cennych wskazówek dla prognozowania

George E.P. Box: „Wszystkie modele są błędne. Niektóre są użyteczne.” Wystarczy, że estymacje stworzone przy użyciu modeli statystycznych są lepsze niż te powstałe na bazie opinii i intuicji. Metody estymacji: opinia ekspertów – jest podatna na przeoczenia i błędne opinie a dodatkowo jest bardzo droga, ponieważ czas ekspertów jest drogi. Eksperci bazują na własnym doświadczeniu. zakres opinii ekspertów – próbujemy… Czytaj dalej »Troy Magennis: 5 cennych wskazówek dla prognozowania

5 x Certyfikat: Scrum i Kanban. Co, gdzie, za ile?

W badaniu Scrum Master Trends (Scrum.org) z 2019 znajdziesz informację, że 83% jego uczestników posiada certyfikat. Więcej niż jeden posiada aż 45% osób. Ankietę wypełniło ponad 2000 osób z 87 krajów, w tym z Polski. W badaniu State of Scrum 2017-2018 (Scrum Alliance) dowiesz się, że certyfikat posiada 84% Scrum Masterów, ale tylko 40% Product Ownerów.  Czy można zatem założyć, że… Czytaj dalej »5 x Certyfikat: Scrum i Kanban. Co, gdzie, za ile?

Jak Kanban pozwala nam nie zwariować w domowej szkole?!

Koronawirus i zamknięcie szkół spadło niespodziewanie na nas wszystkich. Myślę, że rozwojem sytuacji byliśmy zaskoczeni my wszyscy: rodzice, dzieci, dyrektorzy szkół i nauczyciele. Zatem jak nie zwariować i o niczym nie zapomnieć podczas próby zorganizowania szkoły w domu? Co się dzieje? Początek zdalnej edukacji Na początku nikt nie wiedział co robić w danej sytuacji. Różne, czasami sprzeczne informacje wzmagały niepewność i zastanawialiśmy… Czytaj dalej »Jak Kanban pozwala nam nie zwariować w domowej szkole?!